Комплексный инструмент оценки для инженеров ИИ
BenchLLM — это веб-инструмент оценки, разработанный для инженеров ИИ, чтобы оценивать свои модели машинного обучения (LLM) в реальном времени. Он предлагает возможность создания тестовых наборов и генерации отчетов о качестве, предлагая автоматизированные, интерактивные или пользовательские стратегии оценки. Пользователи могут организовать свой код в соответствии со своим рабочим процессом и интегрироваться с различными инструментами ИИ, включая 'serpapi' и 'llm-math', а также получать выгоду от настраиваемых параметров температуры для функциональности OpenAI.
Процесс оценки в BenchLLM включает создание объектов Test, которые определяют конкретные входные данные и ожидаемые выходные данные. Эти данные обрабатываются объектом Tester, который генерирует прогнозы, которые затем оцениваются с использованием модели SemanticEvaluator 'gpt-3'. Этот структурированный подход позволяет эффективно оценивать производительность, обнаруживать регрессии и визуализировать информативные отчеты, что делает BenchLLM гибким решением для оценки LLM.
